Los días 28, 29 y 30 de octubre celebramos MIRADA 2024 - Medicina Innovadora y Resiliente mejorada con IA contra el Cáncer, desde la perspectiva de la Ingeniería Informática, la Medicina y la Sociedad.
Se trata de un workshop internacional sobre la aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial contra el cáncer mediante la aplicación medicinas innovadoras y resilientes, organizado por profesorado de la Escuela. El objetivo de estas jornadas es establecer un foro de debate internacional que concentren en un solo espacio a investigadores, pacientes y sociedad en general, para abordar desde una perspectiva multipropósito y focalizada desde muchos puntos de vista diferentes las terapias, soluciones, necesidades, avances y/o estudios que sobre el cáncer se están acometiendo en los últimos tiempos, fundamentalmente centrándonos en las oportunidades que la inteligencia Artificial abre para la lucha contra esta lacra del siglo XXI.
El cáncer tiene una prevalencia excepcional en las regiones del sur de España y Portugal. Es notable que las fronteras nacionales jueguen un papel en algunos tipos de cáncer, lo que sugiere que no solo las influencias ambientales, sino también las directrices políticas o los hábitos de vida tienen un impacto. Actualmente, está disponible un atlas del cáncer, compilado a partir de extensos análisis estadísticos de ambos países. La inteligencia artificial ayuda a reconocer eficazmente las conexiones entre sistemas complejos como la salud, el medio ambiente o las directrices políticas mediante el análisis de datos existentes e identificando posibles interacciones. En este evento, se reúnen partes interesadas para aprender unos de otros y, como resultado, construir una iniciativa en red que promueva la investigación futura, nuevos currículos en universidades, intercambios centrados en los pacientes y discutir estrategias para diseñar sistemas resilientes.
El evento se concibe como una oportunidad de aglutinar a académicos y profesionales de la Ingeniería Informática centrados en el ámbito de la salud, a médicos y a la sociedad en general y, con esa visión, se han establecido un total de tres sedes para su celebración: nuestra Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, la Facultad de Medicina y el Hospital Universitario Virgen del Rocío. Ya que desde el principio surge con la idea de que son necesarias las iniciativas multidisciplinares para abordar la búsqueda de soluciones contra el cáncer.
La agenda del evento será la siguiente:
Día 28 octubre
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (Salón de grados)
10:30 – 10:45: Bienvenida e inauguración
10:45 – 11:30: Ponencia sobre OpenData en el ámbito de la Salud.
11:30 – 12:30: Mesa redonda: salidas profesionales en el ámbito de la salud.
12:30 – 13:30: Presentación de trabajos de investigación.
Día 29 octubre
Facultad Medicina (Salón de grados)
10:30 – 10:45: Bienvenida
10:45 – 11:30: Ponencia sobre la estrategia de cáncer en Andalucía
11:30 – 12:30: Mesa redonda: las oportunidades de la IA en cáncer.
12:30 – 13:30: Presentación de trabajos de investigación.
Día 30 octubre
Hospital Universitario Virgen del Rocío (Patio principal HUVR)
10:30 – 10:45: Bienvenida
10:45 – 11:30: Mesa redonda: Impacto social de la Inteligencia Artificial en cáncer
11:30 – 12:45: Conociendo a asociaciones de pacientes
12:45 – 13:00: Clausura.
Si quieres asistir es necesario, por favor, inscríbete a través de la web del evento, sólo será un momento. Recibirás un diploma acreditativo de asistencia.
Chair General: Prof. Ralf Seepold.
Chair Local: Prof. Juan A. Ortega, Prof. María del Carmen Romero, Dr. José Luis López, Prof. Luis Capitán.
Comité Organizador: Prof. Mariano González, Prof. Andreea M. Oprescu, Prof. Betsaida Alexandre, Prof. Gloria Miró Amarante, Prof. Fernando Docobo, Kristina Lacasta, Miguel Pages, Alba Carbonell.
Estas jornadas se realizan gracias al proyecto ARTIFACTS: “Generation of Reliable Synthetic Health Data for Federated Learning in Secure Data Spaces” proyecto de investigación PID2022-141045OB-{C41,C42,C43} funded by MCIN/AEI /10.13039/501100011033/ and FEDER, UE
Fuente: Gabinete de Comunicación de la ETSII